Projet
Data Science
Services
- Techniques de Data Science avancées pour rendre intelligible des données brutes en adoptant des processus optimisés qui associent les entrepôts de données volumineuses à des outils performants adaptés à la spécificité du métier. Offrir des solutions innovantes respectant un cycle d’exploitation de données dédié pour extraire des informations précieuses permettant de mieux répondre aux exigences du marché et comprendre le comportement du client et affiner les stratégies de développement. Ce cycle inclut entre autres :
- L’analyse et transformation des données ;
- La modélisation des données ;
- L’application des techniques avancées de description et de prédiction ;
- L’extraction de la connaissance utile cachée dans les entrepôts de données sous différentes formes ;
- La présentation des résultats sous une forme visuelle attractive et concise facilitant la prise de décision ;
- Indicateurs de performance ;
- Data Mining, Machine Learning et Intelligence Artificielle pour formaliser le savoir-faire autour d’un processus, d’un produit ou d’une stratégie dans le but d’améliorer les activités habituelles et la productivité de l’entreprise et permettant un meilleur management de la connaissance.
- Architecture des Systèmes Informatiques Intelligents utilisant les frameworks d’actualité pour héberger les composantes logicielles conçues pour répondre aux besoins fonctionnels détaillés des entreprises et respecter leurs décisions stratégiques en garantissant la qualité, la scalabilité, l’évolutivité et la consistance des solutions proposées.
- Conseil et Consulting : formation, coaching.
- Digitalisation intelligente.
Transformation agile.
Partenaires
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France : AIS Technologies (IT Consulting)
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Allemagne : MIT Consult (Data Science, IT Consulting)
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Maroc : ISICOD (Ingénierie des Systèmes d’Informations) et ENASOFT (veille marchés publics et privés)
