Nassim BOUDAOUD Enseignant-chercheur
Responsable de filière Données et Fiabilité pour l'industrie | IM - Ingénierie Mécanique | ROBERVAL - Mécanique, Energie et Electricité
Compétences clés
Thèmes de recherche
Robustesse produits process : planification d’expériences, maîtrise statistique des processus industriels connectés, analyse des données, Machine Learning, maintenance predictive.
Recherches actuelles
Développer des outils pour améliorer la robustesse des systèmes.
Enjeux scientifiques sur la robustesse à différents niveaux :
Niveau de la modélisation :
• couplage de modèles statistiques ( ou boîte noir ), multiphysique et phénoménologique (prise en compte de la connaissance des phénomène physique) pour la prise en compte du cycle de vie du système (produit)
• Élaboration de critères permettant la sélection de variables dans l’élaboration de la structure des modèles.
Niveau des essais numérique ou réels :
• élaborer des critères géométrique ou statistiques permettant d’améliorer la définition des essais et leur nombre dans l’espace des paramètres.
Robustesse produits process : planification d’expériences, maîtrise statistique des processus industriels connectés, analyse des données, Machine Learning, maintenance predictive.
Recherches actuelles
Développer des outils pour améliorer la robustesse des systèmes.
Enjeux scientifiques sur la robustesse à différents niveaux :
Niveau de la modélisation :
• couplage de modèles statistiques ( ou boîte noir ), multiphysique et phénoménologique (prise en compte de la connaissance des phénomène physique) pour la prise en compte du cycle de vie du système (produit)
• Élaboration de critères permettant la sélection de variables dans l’élaboration de la structure des modèles.
Niveau des essais numérique ou réels :
• élaborer des critères géométrique ou statistiques permettant d’améliorer la définition des essais et leur nombre dans l’espace des paramètres.
Contacts
Nassim Boudaoud
Maître de Conférence
UTC, Laboratoire Roberval
Contact : nassim.boudaoud@utc.fr