Mokhtar Zhadi ALAYA Enseignant-chercheur

Une expertise scientifique pour faire avancer vos projets d’IA

Vous souhaitez mieux exploiter vos données, étudier la faisabilité d’une idée ou améliorer un modèle existant ? Je vous propose un accompagnement scientifique en statistique, machine learning et deep learning, adapté à votre problématique et aux données dont vous disposez.

Sur quels besoins pouvons-nous travailler ensemble ?

• Analyser et valoriser vos données : comprendre des données complexes, identifier des structures utiles et étudier des modèles de prédiction ou de classification.
• Détecter des anomalies : explorer des méthodes pour repérer des comportements inhabituels dans des séries temporelles et des signaux issus de capteurs.
• Adapter vos modèles à de nouveaux contextes : évaluer et améliorer leur comportement lorsque les données ou les conditions d’utilisation changent.
• Explorer une piste de R&D : comparer des approches, tester une hypothèse et, selon le périmètre convenu, développer un prototype de recherche.

Une démarche construite autour de votre projet

Le point de départ est votre besoin : quels objectifs souhaitez-vous atteindre, avec quelles données et quelles contraintes ? Nous définissons ensuite les approches à étudier et les critères d’évaluation. Les résultats sont analysés avec leurs limites, afin d’orienter la suite du projet.

Le périmètre de la collaboration et les livrables sont définis avec vous, dans le cadre de l’accompagnement proposé par UTEAM.

Une expertise entre statistique, optimisation et informatique

Mes recherches associent modélisation statistique, conception d’algorithmes et mise en œuvre informatique. Je m’intéresse notamment au transport optimal et à l’adaptation de domaine : des méthodes pour comparer des distributions de données et étudier le transfert d’un apprentissage d’un contexte à un autre.

Mon parcours

Docteur en mathématiques appliquées depuis 2016, je suis maître de conférences en statistique et machine learning à l’Université de Technologie de Compiègne depuis 2020. J’enseigne au département Génie Informatique et mène mes recherches au Laboratoire de Mathématiques Appliquées de Compiègne (LMAC).

Parlons de votre projet

Présentez votre problématique et les données dont vous disposez. Un premier échange permettra de préciser votre besoin et d’envisager les modalités d’une collaboration.

Contacter UTEAM pour échanger avec Mokhtar Z. Alaya